L'explosion de la data
Connaître sa consommation électrique saisonnière, le détail des consommations par bâtiment dans un parc de bâtiments se heurte souvent à une absence de données de mesure.
Difficile de mettre en place un plan d'action de transition sans connaître son point de départ.
Mais la transformation numérique à l'œuvre modifie dans le monde de l'énergie profondément la compréhension de notre système énergétique : les nouveaux outils de mesure à disposition (capteurs, compteurs communicants linky ou autres) permettent de consolider les données sur toutes sorte de flux (électricité, fluides, fréquentation, température).
Les industriels ou éditeurs de solution rivalisent d'inventivité et mettent à disposition des tableaux de bord digitaux multi-énergies des consommations. La collecte des données énergétiques devient même obligatoire pour certains bâtiments (décret tertiaire).
👉 Que fait-on de cette data?
La clé de l'amélioration de l'efficacité énergétique et donc de la réduction des consommations énergétiques, c'est de comprendre quels sont les postes de consommation et comment les maîtriser.
🤝 Il y a donc un cercle vertueux du traitement de la data :
- Une mesure efficace, des indicateurs appropriés
- Une analyse et une interprétation des données restituées
- Un plan d'action sur sa consommation énergétique
C'est un processus itératif et temporel : les premiers résultats permettent de comprendre dans son ensemble les postes énergivores, identifier les premières actions, évaluer les gains à faire.
Le feed-back s'obtient au fil du temps soit avec des quick-wins (basculer son éclairage en led) ou à plus long terme (investir dans une centrale solaire en autoconsommation).
Ce cycle a une autre vertu, il permet au consommateur de devenir acteur de son changement, pour peu qu'il soit accompagné et guidé dans le processus vers plus de sobriété.
👉 En guise de conclusion :
Avoir une cible à horizon 2050 c'est une chose, mettre les moyens pour l'atteindre une autre. La data est donc essentielle au plan de transition énergétique.
Elle est un gisement riche quand elle est agrégée, et elle peut être exploitée avec l'IA, optimisée pour améliorer l'efficicacité.
Cependant, attention, fournir la data n'est que la première étape du processus.
FAQ
Et la data pour un fournisseur d'énergie renouvelable?
La première difficulté pour adopter des nouvelles technologies décarbonées est le coût d'acquisition qui est un frein à la décision.
Connaître effectivement sa consommation, l'impact de ses actions sur la réduction de sa consommation énergétique est essentiel.
Une installation de centrale solaire en autoconsommation par Smart Eko s'intègre dans un plan de maîtrise des énergies, avec une évaluation de la production fine qui permet d'insérer la production d'énergie verte dans le plan de transformation de l'entreprise.
Qui fournit cette data?
- La data peut être mise à disposition soient par les fabricants qui se dotent de capteurs, compteurs intelligents comme Enphase, SolarEdge, SMA ou DualSun pour le photovoltaîque ou les industriels comme Schneider
- Des éditeurs spécialisés comme par exemple Energisme, Deepki et un grand nombre d'acteurs proposent des plateformes digitales qui consolident les données